ENGENHEIRO DE DADOS SR
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Descrição da Vaga
- Atuar na concepção, planejamento e desenho de soluções até a implementação e evolução contínua de projetos de dados.
- Ser a referência técnica do time, apoiando, mentorando e elevando o nível técnico do time.
- Definir e garantir a adoção de padrões arquiteturais e boas práticas relacionadas a qualidade, desempenho, segurança, governança e custo.
- Evoluir continuamente a arquitetura de dados, equilibrando performance, custo operacional e requisitos de segurança.
- Desenvolver pipelines de extração e processamento de dados (ETL/ELT) robustos e confiáveis, assegurando integridade, rastreabilidade, monitoramento e disponibilidade.
- Projetar arquitetura orientada a eventos e processamento em tempo real.
- Trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data), explorando abordagens modernas como Lakehouse e processamento distribuído.
- Apoiar a construção de dashboards e relatórios executivos, traduzindo análises complexas em informações claras, relevantes e acionáveis.
- Desenvolver e manter camada semântica de dados, facilitando o consumo analítico e garantindo consistência das métricas.
- Assegurar a governança de dados, incluindo qualidade, catálogo de metadados, linhagem, contratos e padronização.
- Documentar processos, decisões técnicas, arquiteturas, experimentos e modelos de dados.
- Avaliar, testar e propor adoção de tecnologias emergentes, mantendo a plataforma de dados atualizada e competitiva.
- Contribuir ativamente para o roadmap de dados, ajudando a definir prioridades técnicas e evoluções estratégicas da plataforma.
Requisitos Indispensáveis
- Formação em faculdade da área de computação, engenharia ou compatíveis.
- Ao menos 5 anos de experiência na área de dados e projetos do tipo.
Conhecimentos Técnicos
- Projetos de data warehouse, data lake e data lakehouse, incluído modelagem de dados dimensional (estrela, snowflake etc) e arquitetura Medallion (camadas bronze, silver, gold).
- Processamento de dados em larga escala utilizando Databricks, PySpark ou similares, incluindo pipelines de dados batch e streaming.
- Conhecimentos em Power BI e/ou Tableau, com foco em consumo analítico para apoio à construção dos BIs.
- Versionamento de código com Git, utilizando práticas como Gitflow.
- Bancos de dados relacionais: MySQL, PostgreSQL e/ou SQL Server.
- Cloud Azure, considerando os aspectos técnicos, de performance, escalabilidade e otimização de custos.
- Conhecimento do ecossistema Azure Data, incluindo: Data Lake, Delta Lake, Data Factory, Synapse e Databricks.
- Práticas de governança e qualidade de dados, incluindo: dicionário e catálogo de dados, métricas de qualidade, contratos de dados, observabilidade e monitoramento.
Requisitos Desejáveis
- Pensamento analítico orientado a impacto de negócio.
- Comunicação clara com perfis técnicos e de negócio.
- Colaboração e protagonismo, com postura de mentoria e multiplicação de conhecimento.
- Visão sistêmica (arquitetura, custo, risco, segurança, escalabilidade).
- Curiosidade e atualização contínua, especialmente em IA.
- Pós-graduação em engenharia de dados é um grande diferencial.
Regime de Contratação
CLT
PCD
Ambos
Benefícios
Vale Refeição + Cesta Básica + A. Médica + A. Odonto + Seguro de Vida + Convênio com SESC + Parceria com universidade.
Local do Trabalho
Híbrido ou Full Remoto
Horário de Trabalho
08:00 - 12:00 - 13:12 - 18:00
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